Fei-Fei Li, une chercheuse originaire de Chine et travaillant à Stanford, est une partisane de l'utilisation d'algorithmes moins biaisés dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette scientifique, qui a commencé sa carrière chez Google, est actuellement à la tête du Stanford Institute for Human-Centered AI. Malgré ses modestes origines familiales, elle est devenue une figure de proue dans le domaine de l'IA.

Par moi, Benoît Georges

Moins connue que les pionniers de l'intelligence artificielle, la scientifique Fei-Fei Li est cependant responsable de la révolution du deep learning. En 2006, cette experte en vision artificielle a créé ImageNet, une base de données permettant la reconnaissance d'images, qui a été à l'origine de l'émergence des algorithmes d'apprentissage au cours des dix années suivantes.

Fei-Fei Li est née dans une famille modeste à Pékin et a déménagé aux États-Unis à l'âge de 15 ans, avec une maîtrise limitée de l'anglais, selon son essai "The Worlds I See" publié fin novembre. Bien qu'elle ait principalement travaillé au AI Lab de Stanford, elle a également une expérience avec les grandes entreprises d'Internet, ayant occupé le poste de directrice scientifique de Google Cloud.

Découvrez également :

Les interrogations et les convictions de Yann Le Cun et Yoshua Bengio, les figures clés de l'intelligence artificielle moderne.

Depuis 2019, Fei-Fei Li travaille en collaboration à la direction du Stanford Institute for Human-Centered AI, où elle défend l'idée d'une intelligence artificielle plus équitable et moins sujette aux biais. Cependant, elle ne croit pas que l'IA va causer la destruction de l'humanité : « Je suis d'avis que d'autres dangers, que je considérerais comme étant catastrophiques pour la société, sont plus importants et plus urgents. »

L'avantage est une excellente connaissance théorique du domaine.

L'inconvénient : un discours moins facilement compréhensible que celui des leaders de l'industrie technologique.

Benoît Georges est l'auteur de

Quels sont les éléments clés pour s'adapter dans un environnement complexe ?

Nos Vidéos

Pourquoi l'impasse de la guerre en Ukraine est bénéfique pour la Russie

Pourquoi les navires fuient le canal de Suez ?

La Corée du Nord tire un missile assez puissant pour atteindre les États-Unis

Les images impressionnantes de l'éruption volcanique en Islande

Les articles les plus lus

Déco : Sarah Lavoine, l'élégance à la française

Mode : Sézane, dix ans et déjà un phénomène culte

Moleskine, le petit carnet qui résiste aux écrans

À la Une

Cryptomonnaies : Coinbase obtient un enregistrement à moindre coût auprès de l'AMF

Plus pour les retraités, moins pour les jeunes : l'augmentation des dépenses publiques au cours des trente dernières années

Superligue : ce que propose ce projet qui vise à faire oublier la Ligue des Champions de football

L'histoire de l'entreprise

Toniebox, la boîte à histoires qui fera sensation à Noël

Nucléaire : Alain Morvan, l'homme de Flamanville

Intelligence artificielle : Fei-Fei Li, cette chercheuse chinoise de Stanford qui défend des algorithmes moins biaisés

Pratique

P

La formation.

Tous les droits sont réservés par Les Echos pour l'année 2023.